Локальный ИИ-узел · серия BAI

Ваши модели, знания и инструменты — на вашем оборудовании

BunkerAI запускает локальную LLM, Wikipedia, голос и подключаемые рабочие модули. Базовый контур не требует облачного LLM API, а сетевой доступ включается явно для выбранных функций.

01 / ОСНОВАНИЯ

Что это даёт

Измеримые свойства системы вместо обещаний облачного сервиса.

LOCAL
ОБРАБОТКА

Модели и данные размещаются на вашем оборудовании

3
РЕЖИМА СЕТИ

Air-gap, локальная сеть или контролируемый внешний доступ

11
МОДУЛЕЙ

Подключаются независимо и получают только необходимые права

NO API
ОБЯЗАТЕЛЬНОГО ОБЛАКА

Базовые функции не требуют внешнего LLM API

Архитектуру и сетевой профиль можно адаптировать под требования проекта. Соответствие нормативам и необходимость сертификации определяются отдельно по составу конкретной системы.

02 / БАЗОВАЯ ПОСТАВКА

Работает сразу после установки

Локальная модель, Wikipedia, голос и защищённая пользовательская история входят в основу. Остальные возможности подключаются независимо.

01

Автономная нейросеть

Локальная LLM подбирается под задачи, память и число пользователей. Запросы и ответы обрабатываются на вашем оборудовании через совместимый inference-сервер.

Без обязательного облачного API
02

Офлайн база знаний

Локальная Wikipedia доступна через смысловой и точный поиск даже без сети. Система отвечает на русском языке и показывает источники, на которые опирается.

Знания доступны без интернета
03

Голосовой ассистент

Локальное распознавание Whisper и синтез Piper позволяют задавать вопросы и получать ответы голосом, не отправляя аудио внешнему провайдеру.

Голос без внешнего API
04

Пользователи и единая история

Регистрация, отзывные сессии и права доступа разделяют данные разных пользователей. Один человек может продолжить свой диалог в веб-интерфейсе, мобильном приложении или голосовом канале.

Личная история не смешивается с чужой
03 / ПРИНЦИП РАБОТЫ

Контроль остаётся у владельца

Локальная основа работает независимо от облачной LLM; внешние каналы и источники подключаются как отдельные профили.
01

Локальная обработка

В offline-профиле документы, вопросы и результаты обрабатываются внутри выбранного оборудования.

02

Управляемые версии

Вы выбираете модель, обновления, ограничения доступа и расписание обслуживания.

03

Явные зависимости

Для каждого модуля заранее видно, нужен ли ему air-gap, локальная сеть или разрешённый внешний сервис.

04 / СЦЕНАРИИ И КОНТУРЫ

От референсной конфигурации до работающих продуктов

Ниже разделены проектный профиль полевого узла и прикладные контуры, которые уже используются для каталога и закрытых документов.

02 / АВТОМАТИЗАЦИЯНЕПРЕРЫВНЫЙ МОНИТОРИНГ

Живой каталог новых моделей автомобилей

Система отслеживает автомобиль с первого анонса: добавляет сведения после премьеры, сертификации, старта предзаказов, продаж и поставок. Карточка модели становится точнее по мере появления характеристик, комплектаций, цен и официальных материалов.

Анонс→Премьера→Продажи→Обновления
Источники
OEM-сайты, отраслевые публикации и официальные документы
Контроль
Дедупликация, сопоставление названий, доказательства и очередь проверки
Результат

Вместо разрозненных новостей формируется проверяемая история модели и актуальная карточка для поиска и сравнения.

03 / БЕЗОПАСНЫЙ ЛОКАЛЬНЫЙ ИИЗАКРЫТЫЙ КОНТУР

Legal AI Tech: анализ договоров и архив

Юридический контур принимает договоры и сканы, выделяет риски, противоречия и недостающие условия, а затем сохраняет документы и результаты в доступном для поиска архиве.

Договор→Анализ рисков→Отчёт→Архив
Документы
PDF, DOC, DOCX, текст и сканы с OCR
Поиск
Договоры, результаты проверок и связанный рабочий контекст
Результат

Команда быстрее проводит первичную проверку и возвращается к предыдущим материалам, не отправляя закрытые документы в публичный ИИ-чат.

05 / ОПЦИОНАЛЬНОЕ ОСНАЩЕНИЕ

Подключаемые модули

Каждый модуль устанавливается отдельно и решает законченную задачу. Откройте карточку, чтобы увидеть возможности, профиль защиты и результаты проверки.

ВСТРЕЧИ

Протоколист

Из записи — в решения, поручения и сроки.

Превращает длинную запись встречи в проверяемую расшифровку и протокол со ссылками на исходные реплики.

7,5×быстрее реального времени
6 ч 38 минзаписей в контрольном прогоне
Подробнее →
ПАМЯТЬ

Долговременная память

Продолжайте разговор, а не начинайте заново.

Сохраняет подтверждённые пользовательские факты между сессиями и устройствами, не смешивая память разных людей.

0,730LongMemEval
0,395LoCoMo
78,66%HaluMem
Подробнее →
ВНУТРЕННИЕ ЗНАНИЯ

DataClerk

Ответы из ваших документов — без выгрузки в облако.

Подключает локальные технические документы и закрытые материалы к диалогу с BunkerAI.

Подробнее →
ЦИФРОВОЙ АРХИВ

Archivarius

Нужный файл находится по смыслу, а не по имени.

Ищет документы, книги и другие локальные материалы и возвращает путь к исходному файлу.

Подробнее →
КАРТЫ И НАВИГАЦИЯ

Bunker Geo

Карта, маршрут и полевые данные — даже без сети.

Локальные OSM-карты, маршруты, растровые слои, GPS-треки и полевые материалы без публичных картографических API.

3типа маршрутов
до 16промежуточных точек
Подробнее →
ОБЪЕКТЫ И IOT

Aura Home

Объект отвечает на вопросы и выполняет подтверждённые команды.

Читает MQTT-датчики, хранит историю и управляет исполнительными устройствами только после подтверждения.

20устройств в эталонном контуре
5зон
30 днейистории показаний
Подробнее →
АВТОМАТИЗАЦИЯ

Локальные автоматизации n8n

Одна команда вместо ручной цепочки действий.

Запускает заранее настроенные автоматизации по обычной команде — внутри вашей сети и с подтверждением важных действий.

3состояния проверены: норма, сбой, восстановление
Подробнее →
РАЗРАБОТКА

Coder

Патч и проверки — до первого изменения в проекте.

Анализирует разрешённый проект, готовит патч и проверяет его в изолированной рабочей области до применения.

Подробнее →
МЕДИАТЕКА

MediaMan

Ваша медиатека знает, что показать следующим.

Индексирует локальные фильмы и музыку, ищет по метаданным и предлагает смысловые рекомендации.

Подробнее →
СОСТАВНЫЕ ЗАДАЧИ

OpenClaw

Один запрос. Несколько инструментов. Один готовый ответ.

Помогает решать составные задачи: получать данные из нескольких источников, переводить, работать с голосом и объединять результат в один ответ.

до 3источников параллельно
Подробнее →
ИНТЕГРАЦИИ

Universal MCP Adapter

Новый сервис становится инструментом BunkerAI без отдельной интеграции.

Подключает к BunkerAI одобренные источники данных и рабочие сервисы через единый стандарт.

4/4инструмента прошли сквозную проверку
Подробнее →
06 / КОМПЛЕКТАЦИИ

Ориентиры стоимости

Цена зависит от доступности оборудования, выбранных моделей, модулей и требований к внедрению. Обязательной подписки на облачную LLM нет.

01

Базовый узел

от 100 000 ₽

Оптимально для персонального использования, яхты или небольшого объекта.

  • ИИ-компьютер с 16 ГБ VRAM
  • Локальные модели 4–20B параметров
  • Базовая Wikipedia (400k статей)
  • Голосовой помощник
  • Фиксированная конфигурация
Заказать базу
03

Корпоративный узел

от 1 000 000 ₽

Максимальная мощность для R&D-центров и защищенных объектов.

  • ИИ-компьютер 256 ГБ VRAM
  • Локальные модели до 500B параметров
  • Полная Wikipedia + ваша база данных
  • Произвольная конфигурация модулей
  • Приоритетная поддержка
Собрать Enterprise
04

Производительный

от 1 500 000 ₽

Для тяжёлых мультимодальных задач, сложных агентов и нескольких одновременных пользователей.

  • Модели класса 200–700B
  • DeepSeek V4 Flash 284B-A13B
  • GLM-5.3 Flash 320B-A18B
  • MiMo-V2.6 Flash 309B-A15B
  • MiniMax M2.7 229B
  • Полная Wikipedia — 10 млн статей
  • Локальное создание звука и видео
  • До 3 дополнительных модулей
Выбрать производительный
05Maximum

Экстремальный

от 7 000 000 ₽

Максимальная локальная конфигурация для сложных корпоративных, инженерных и исследовательских контуров.

  • Поддержка моделей до 2T параметров
  • DeepSeek V4 Pro 1.6T-A49B
  • MiMo-V2.6 Pro 1.02T-A42B
  • GLM-5.3 753B
  • Все функции и модули BunkerAI
  • Создание персональных модулей под задачи клиента
  • Индивидуальная архитектура и внедрение
Обсудить конфигурацию
06Premium

Bunker Cluster

от индивидуального расчёта

Кластерные решения для сотен одновременных пользователей.

  • Кластер до 2 ТБ VRAM
  • Qwen3.8 2.4T-A95B и другие модели сверх 2T
  • 3–4 SOTA-модели одновременно
  • Обслуживание сотен пользователей
  • Произвольное количество модулей
  • Глубокая интеграция с вашими системами
Связаться с инженером
07 / AI-ИНДУСТРИЯ

Последние новости об искусственном интеллекте

Пять свежих публикаций из отраслевой ленты AI Grid — модели, инфраструктура, исследования и продукты.

Источник: AI GridВся лента AI News ↗
08 / ЗАЯВКА НА ИЗГОТОВЛЕНИЕ

Соберите свой BunkerAI

Опишите объект, задачи и ограничения. Мы предложим конфигурацию и порядок внедрения.

Канал: прямой контакт с инженером

Конфиденциальность: NDA по запросу

Ответ: обычно в течение рабочего дня

ЗАЯВКА / BAI-F01

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку данных для ответа на запрос в соответствии с политикой конфиденциальности.