Модели и данные размещаются на вашем оборудовании
Локальный ИИ-узел · серия BAI
Ваши модели, знания и инструменты — на вашем оборудовании
BunkerAI запускает локальную LLM, Wikipedia, голос и подключаемые рабочие модули. Базовый контур не требует облачного LLM API, а сетевой доступ включается явно для выбранных функций.
Что это даёт
Измеримые свойства системы вместо обещаний облачного сервиса.
Air-gap, локальная сеть или контролируемый внешний доступ
Подключаются независимо и получают только необходимые права
Базовые функции не требуют внешнего LLM API
Архитектуру и сетевой профиль можно адаптировать под требования проекта. Соответствие нормативам и необходимость сертификации определяются отдельно по составу конкретной системы.
Работает сразу после установки
Локальная модель, Wikipedia, голос и защищённая пользовательская история входят в основу. Остальные возможности подключаются независимо.
Автономная нейросеть
Локальная LLM подбирается под задачи, память и число пользователей. Запросы и ответы обрабатываются на вашем оборудовании через совместимый inference-сервер.
Без обязательного облачного APIОфлайн база знаний
Локальная Wikipedia доступна через смысловой и точный поиск даже без сети. Система отвечает на русском языке и показывает источники, на которые опирается.
Знания доступны без интернетаГолосовой ассистент
Локальное распознавание Whisper и синтез Piper позволяют задавать вопросы и получать ответы голосом, не отправляя аудио внешнему провайдеру.
Голос без внешнего APIПользователи и единая история
Регистрация, отзывные сессии и права доступа разделяют данные разных пользователей. Один человек может продолжить свой диалог в веб-интерфейсе, мобильном приложении или голосовом канале.
Личная история не смешивается с чужойКонтроль остаётся у владельца
Локальная основа работает независимо от облачной LLM; внешние каналы и источники подключаются как отдельные профили.
Локальная обработка
В offline-профиле документы, вопросы и результаты обрабатываются внутри выбранного оборудования.
Управляемые версии
Вы выбираете модель, обновления, ограничения доступа и расписание обслуживания.
Явные зависимости
Для каждого модуля заранее видно, нужен ли ему air-gap, локальная сеть или разрешённый внешний сервис.
От референсной конфигурации до работающих продуктов
Ниже разделены проектный профиль полевого узла и прикладные контуры, которые уже используются для каталога и закрытых документов.
Автономный помощник в экспедиции
Компактный BunkerAI работает на борту транспорта или в полевом лагере, где связь нестабильна, дорога или отсутствует. Участники получают локальный доступ к справочной информации, картам и загруженным документам через голос или веб-интерфейс.
- Платформа
- Raspberry Pi 5, 16 ГБ + AI HAT+
- Знания
- 1 ТБ NVMe, офлайн-Wikipedia, карты и инструкции
- Интерфейсы
- Голос, локальный Wi-Fi и API
Живой каталог новых моделей автомобилей
Система отслеживает автомобиль с первого анонса: добавляет сведения после премьеры, сертификации, старта предзаказов, продаж и поставок. Карточка модели становится точнее по мере появления характеристик, комплектаций, цен и официальных материалов.
- Источники
- OEM-сайты, отраслевые публикации и официальные документы
- Контроль
- Дедупликация, сопоставление названий, доказательства и очередь проверки
Legal AI Tech: анализ договоров и архив
Юридический контур принимает договоры и сканы, выделяет риски, противоречия и недостающие условия, а затем сохраняет документы и результаты в доступном для поиска архиве.
- Документы
- PDF, DOC, DOCX, текст и сканы с OCR
- Поиск
- Договоры, результаты проверок и связанный рабочий контекст
Подключаемые модули
Каждый модуль устанавливается отдельно и решает законченную задачу. Откройте карточку, чтобы увидеть возможности, профиль защиты и результаты проверки.
Протоколист
Из записи — в решения, поручения и сроки.Превращает длинную запись встречи в проверяемую расшифровку и протокол со ссылками на исходные реплики.
Долговременная память
Продолжайте разговор, а не начинайте заново.Сохраняет подтверждённые пользовательские факты между сессиями и устройствами, не смешивая память разных людей.
DataClerk
Ответы из ваших документов — без выгрузки в облако.Подключает локальные технические документы и закрытые материалы к диалогу с BunkerAI.
Подробнее →Archivarius
Нужный файл находится по смыслу, а не по имени.Ищет документы, книги и другие локальные материалы и возвращает путь к исходному файлу.
Подробнее →Bunker Geo
Карта, маршрут и полевые данные — даже без сети.Локальные OSM-карты, маршруты, растровые слои, GPS-треки и полевые материалы без публичных картографических API.
Aura Home
Объект отвечает на вопросы и выполняет подтверждённые команды.Читает MQTT-датчики, хранит историю и управляет исполнительными устройствами только после подтверждения.
Локальные автоматизации n8n
Одна команда вместо ручной цепочки действий.Запускает заранее настроенные автоматизации по обычной команде — внутри вашей сети и с подтверждением важных действий.
Coder
Патч и проверки — до первого изменения в проекте.Анализирует разрешённый проект, готовит патч и проверяет его в изолированной рабочей области до применения.
Подробнее →MediaMan
Ваша медиатека знает, что показать следующим.Индексирует локальные фильмы и музыку, ищет по метаданным и предлагает смысловые рекомендации.
Подробнее →OpenClaw
Один запрос. Несколько инструментов. Один готовый ответ.Помогает решать составные задачи: получать данные из нескольких источников, переводить, работать с голосом и объединять результат в один ответ.
Universal MCP Adapter
Новый сервис становится инструментом BunkerAI без отдельной интеграции.Подключает к BunkerAI одобренные источники данных и рабочие сервисы через единый стандарт.
Ориентиры стоимости
Цена зависит от доступности оборудования, выбранных моделей, модулей и требований к внедрению. Обязательной подписки на облачную LLM нет.
Базовый узел
Оптимально для персонального использования, яхты или небольшого объекта.
- ИИ-компьютер с 16 ГБ VRAM
- Локальные модели 4–20B параметров
- Базовая Wikipedia (400k статей)
- Голосовой помощник
- Фиксированная конфигурация
Стандарт
Для небольших команд и офисов с высокими требованиями к интеллекту.
- ИИ-компьютер 64–128 ГБ VRAM
- Локальные модели до 200B параметров
- Полная Wikipedia (10 млн статей)
- До 2 опциональных модулей
- Оптимизированная конфигурация
Корпоративный узел
Максимальная мощность для R&D-центров и защищенных объектов.
- ИИ-компьютер 256 ГБ VRAM
- Локальные модели до 500B параметров
- Полная Wikipedia + ваша база данных
- Произвольная конфигурация модулей
- Приоритетная поддержка
Производительный
Для тяжёлых мультимодальных задач, сложных агентов и нескольких одновременных пользователей.
- Модели класса 200–700B
- DeepSeek V4 Flash 284B-A13B
- GLM-5.3 Flash 320B-A18B
- MiMo-V2.6 Flash 309B-A15B
- MiniMax M2.7 229B
- Полная Wikipedia — 10 млн статей
- Локальное создание звука и видео
- До 3 дополнительных модулей
Экстремальный
Максимальная локальная конфигурация для сложных корпоративных, инженерных и исследовательских контуров.
- Поддержка моделей до 2T параметров
- DeepSeek V4 Pro 1.6T-A49B
- MiMo-V2.6 Pro 1.02T-A42B
- GLM-5.3 753B
- Все функции и модули BunkerAI
- Создание персональных модулей под задачи клиента
- Индивидуальная архитектура и внедрение
Bunker Cluster
Кластерные решения для сотен одновременных пользователей.
- Кластер до 2 ТБ VRAM
- Qwen3.8 2.4T-A95B и другие модели сверх 2T
- 3–4 SOTA-модели одновременно
- Обслуживание сотен пользователей
- Произвольное количество модулей
- Глубокая интеграция с вашими системами
Последние новости об искусственном интеллекте
Пять свежих публикаций из отраслевой ленты AI Grid — модели, инфраструктура, исследования и продукты.
Соберите свой BunkerAI
Опишите объект, задачи и ограничения. Мы предложим конфигурацию и порядок внедрения.
Канал: прямой контакт с инженером
Конфиденциальность: NDA по запросу
Ответ: обычно в течение рабочего дня